官方 Blog 消息，Google Labs 发布图片搜索实验项目 Image Swirl，可以自动将搜索结果页的相似图片筛选到不同的类别。此工具与 Google 搜索百宝箱中的“神奇罗盘”功能类似。

Google 产品经理 Aparna Chennapragada 表示：“Image Swirl 的目的是自动将图片搜索结果组织到同一组或同一子组。我们不只分析脸部、颜色等视觉特征，我们是从像素级别上分析图片之间的相似性。”

据悉，Image Swirl 利用算法、关键词和脸部识别来区分建筑、地点、人员，甚至可以知道图片中的时间。例如，搜索关键词“华盛顿”后，Image Swirl 会将图片分成几组，包括“白宫”、“乔治-华盛顿”、“丹泽尔-华盛顿”等。点击这些分组后，用户可以看到更详细的分类，如角度、图片中的时间、特写还是全景等。

参与 Image Swirl 项目的 Google 软件工程师 Yushi Jing 说：“我们人类可以很容易就可以将图片进行分类。而最大的挑战是教会计算机识别图片的算法。目前我们做得还不够，有时候可能出错，但是我们正在努力改进。”

据悉，目前 Image Swirl 只支持 20 万种关键词的查询，未来 Google 将会进一步扩大搜索范围。